Miércoles, Junio 19, 2024

Machine Learning para Clasificar Eventos de Conducción Utilizando Datos de Sensores de Teléfonos Móviles

BIBLIOTECA CPI – En un contexto de crecimiento en el número de vehículos y la introducción de automóviles autónomos, es crucial llevar a cabo investigaciones innovadoras para garantizar la seguridad y confiabilidad en las carreteras. Este estudio presenta una solución innovadora centrada en la comprensión del comportamiento vehicular mediante datos de sensores. Clasifica este comportamiento en función de eventos de conducción, lo que resulta fundamental para la seguridad vial y la estimación de costos y riesgos asociados al uso y desgaste del vehículo. En lugar de depender únicamente de la distancia y el tiempo de conducción, los eventos de conducción ofrecen una medida más precisa del consumo vehicular, lo que adquiere aún más importancia con la proliferación de vehículos autónomos y aplicaciones de viajes compartidos en todo el mundo.

Autores: Yazan Alqudah, Belal Sababha, Esam Qaralleh, Tarek Yousseff.

Revista: International Journal of Interactive Mobile Technologies

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Fuente: Biblioteca CPI, Viernes 02 de Febrero de 2024

BIBLIOTECA CPI – En un contexto de crecimiento en el número de vehículos y la introducción de automóviles autónomos, es crucial llevar a cabo investigaciones innovadoras para garantizar la seguridad y confiabilidad en las carreteras. Este estudio presenta una solución innovadora centrada en la comprensión del comportamiento vehicular mediante datos de sensores. Clasifica este comportamiento en función de eventos de conducción, lo que resulta fundamental para la seguridad vial y la estimación de costos y riesgos asociados al uso y desgaste del vehículo. En lugar de depender únicamente de la distancia y el tiempo de conducción, los eventos de conducción ofrecen una medida más precisa del consumo vehicular, lo que adquiere aún más importancia con la proliferación de vehículos autónomos y aplicaciones de viajes compartidos en todo el mundo.

Autores: Yazan Alqudah, Belal Sababha, Esam Qaralleh, Tarek Yousseff.

Revista: International Journal of Interactive Mobile Technologies

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Fuente: Biblioteca CPI, Viernes 02 de Febrero de 2024

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