Viernes, Mayo 24, 2024

Impactos de la heterogeneidad espacial y la no estacionariedad temporal en las estimaciones de intensidad-duración-frecuencia

NOVEDAD BIBLIOTECA CPI – Este estudio aborda la necesidad de revisar los estándares de ingeniería civil debido a los cambios en los eventos de precipitación extrema provocados por el cambio climático. Se enfoca en la inadecuación de los cálculos tradicionales de intensidad-duración-frecuencia (IDF), que no consideran la no estacionariedad de los datos climáticos. A través de simulaciones climáticas de alta resolución para períodos históricos y futuros bajo diversos escenarios de emisión de carbono, el estudio propone dos soluciones para obtener curvas IDF confiables bajo condiciones no estacionarias: (1) identificar periodos de tiempo cuasi estacionarios y calcular las curvas IDF usando los datos de esos periodos; (2) incorporar un parámetro que refleje la tendencia en las medias de las distribuciones de valores extremos. Aplicando estos métodos a la Cuenca Walker, un sitio montañoso, se revela que las estimaciones IDF que no consideran la no estacionariedad pueden subestimar significativamente los eventos extremos, llevando a un diseño inadecuado de infraestructura. El estudio subraya la importancia de adaptar los enfoques de cálculo IDF a la variabilidad y heterogeneidad climática actual.

Autores: Huiying Ren, Z. Jason Hou, Mark Wigmosta, Ying Liu, L. Ruby Leung.

Revista: Water.

Le invitamos a leer el artículo aquí

Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Viernes 26 de Abril de 2024

NOVEDAD BIBLIOTECA CPI – Este estudio aborda la necesidad de revisar los estándares de ingeniería civil debido a los cambios en los eventos de precipitación extrema provocados por el cambio climático. Se enfoca en la inadecuación de los cálculos tradicionales de intensidad-duración-frecuencia (IDF), que no consideran la no estacionariedad de los datos climáticos. A través de simulaciones climáticas de alta resolución para períodos históricos y futuros bajo diversos escenarios de emisión de carbono, el estudio propone dos soluciones para obtener curvas IDF confiables bajo condiciones no estacionarias: (1) identificar periodos de tiempo cuasi estacionarios y calcular las curvas IDF usando los datos de esos periodos; (2) incorporar un parámetro que refleje la tendencia en las medias de las distribuciones de valores extremos. Aplicando estos métodos a la Cuenca Walker, un sitio montañoso, se revela que las estimaciones IDF que no consideran la no estacionariedad pueden subestimar significativamente los eventos extremos, llevando a un diseño inadecuado de infraestructura. El estudio subraya la importancia de adaptar los enfoques de cálculo IDF a la variabilidad y heterogeneidad climática actual.

Autores: Huiying Ren, Z. Jason Hou, Mark Wigmosta, Ying Liu, L. Ruby Leung.

Revista: Water.

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Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Viernes 26 de Abril de 2024

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