Miércoles, Abril 17, 2024

Estimation of land surface temperature of Srinagar City, India using Landsat 8 data

NOVEDADES BIBLIOTECA CPI – La temperatura de la superficie terrestre (TST) es un parámetro fundamental para el estudio de la biosfera, la criosfera y el cambio climático. Los datos de teledetección de infrarrojos térmicos se pueden utilizar para medir la temperatura de la superficie terrestre. Medirá la energía que sale de la superficie de la Tierra y registrará la temperatura aparente de la superficie. Ahora es posible medir TST debido al advenimiento de las imágenes satelitales y las aplicaciones de procesamiento de imágenes digitales. El TST para la ciudad de Srinagar se calculó utilizando el algoritmo de ventana dividida (SW) y los datos del sensor infrarrojo térmico Landsat-8 (Path-149 y Row-36) con una resolución de 100 m. La emisividad se calculó utilizando la metodología de proporción de vegetación del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado, con bandas 4 y 5 (resolución de 30 m) del Operational Land Imager (OLI). Se encontró que las temperaturas de la superficie eran más altas en las regiones centrales y más bajas en las áreas con mucha vegetación. La TST derivado usando el algoritmo de ventana dividida fue más eficiente y preciso, ya que usó bandas OLI y el sensor infrarrojo térmico. 

  • Autores: Perminder Singh, Sandeep Singla.
  • Revista: Sustainability, Agru, Food and Environmental Research.

Le invitamos a revisar el artículo aquí

Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Lunes 24 de Julio de 2023

NOVEDADES BIBLIOTECA CPI – La temperatura de la superficie terrestre (TST) es un parámetro fundamental para el estudio de la biosfera, la criosfera y el cambio climático. Los datos de teledetección de infrarrojos térmicos se pueden utilizar para medir la temperatura de la superficie terrestre. Medirá la energía que sale de la superficie de la Tierra y registrará la temperatura aparente de la superficie. Ahora es posible medir TST debido al advenimiento de las imágenes satelitales y las aplicaciones de procesamiento de imágenes digitales. El TST para la ciudad de Srinagar se calculó utilizando el algoritmo de ventana dividida (SW) y los datos del sensor infrarrojo térmico Landsat-8 (Path-149 y Row-36) con una resolución de 100 m. La emisividad se calculó utilizando la metodología de proporción de vegetación del Índice Diferencial de Vegetación Normalizado, con bandas 4 y 5 (resolución de 30 m) del Operational Land Imager (OLI). Se encontró que las temperaturas de la superficie eran más altas en las regiones centrales y más bajas en las áreas con mucha vegetación. La TST derivado usando el algoritmo de ventana dividida fue más eficiente y preciso, ya que usó bandas OLI y el sensor infrarrojo térmico. 

  • Autores: Perminder Singh, Sandeep Singla.
  • Revista: Sustainability, Agru, Food and Environmental Research.

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Fuente: Novedades Biblioteca CPI, Lunes 24 de Julio de 2023

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